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个人简历

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Posted by JJF on March 12, 2019

基本信息

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  • 焦江峰/男/19906
  • 本科/商丘学院会计学本科
  • 工作年限:2019 应届毕业生
  • 技术博客:http://jiaojfeng.com
  • Github:http://github.com/jiaojiangfeng
  • 期望职位:数据分析员
  • 期望薪资:7k~10k
  • 期望城市:北京

    个人简介

    家乡来自革命圣地西柏坡,责任心和团队感强,适应能力强,性格偏内向。 比较喜欢刷机(曾一天刷过四个安卓刷机包),寻找一些好用好玩的网站和app,热爱篮球(带领班级进入院系前五)

    实习及活动经历

    个人博客

    在大二时利用国内服务器提供商通过LAMP环境搭建过WordPress个人博客,后由于种种原因被放弃,因为找工作需要和打算重新建立博客,所以利用GitHub+Jekyll 搭建了新博客。新博客地址:http://jiaojfeng.com

    维护了几乎全班的电脑

    本人在校期间虽然是会计专业但是对互联网计算机有浓厚的兴趣,班上一般同学的电脑不论是系统还是硬件问题我都解决过,包括同学的一些软件功能和兼容问题。

    校图书馆管理员 ( 2016年9月 ~ 2016年11月 )

    在学校图书馆负责过图书管理员,主要维护图书馆正常运行和读者信息统计,由于学校自习室每到开学初位置分配不合理,参与了针对此问题的优化解决方案。使得自习室位置利用率的到了提高。

    电商数据挖掘

    利用python对一份电商数据进行了基本分析,其数据共有三千万行,四列,包括了16万用户在四年的时间里对不同商品的评分。 基于一个重要前提电商网站的数据中销量和评论次数成正相关。 代码和部分数据结果在我的GithHub仓库 实现了以下分析:

  • 对每个客户的评分次数进行了统计保存为csv格式文件
  • 提取出了每个客户首次评分和最后评分时间及时间差
  • 每个商品的被评分次数及平均分数
  • 画出总商品的评分分布对商品平均分数取整和评分次数前一百的各商品占比
  • 随机抽取了三百万行利用surprise库进行了基于Item-CF的协同过滤进行了TOP-N 推荐。

个人技能

以下均为我熟练使用的技能

  • 数据分析:Python(数据清洗和处理及简单算法实现(scikit-learn))spss(了解)Excel(数据透视表,可视化)
  • Web开发:可以使用HTML/CSS 制作简单样式网页
  • 数据库相关:MySQL(掌握多条件多表查询数据和基本操作)
  • 版本管理、文档和自动化部署工具:Git
  • linux : 了解linux基本命令

    联系方式

  • 手机:131 3700 9693 (6:30-23:00)
  • Email:jaychou19961107@gmail.com
  • 微信:13137009693

感谢您花时间阅读我的简历,期待能有机会和您共事。